大咖论“数”丨生物技术+数字技术，驱动未来健康产业蓬勃发展

闵栋

随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，全球加快布局未来产业，推动战略性新兴产业融合集群发展。作为未来产业的重要组成部分，未来健康产业以“数字赋能、融合创新”为特征，以生物技术与数字技术的跨界融合为核心驱动力，成为引领未来经济社会发展、决定未来产业竞争力的新支柱、新赛道。

健康产业是大模型等人工智能技术落地应用的重要领域。未来健康产业关系人民生命健康和经济社会发展，涵盖未来医学、生物医药、创新器械、未来医院、生物信息学、精准医疗、智慧康养等未来产业群。

当前，健康产业与新一代信息技术、新材料技术等加速融合创新，人工智能辅助诊疗器械、远程诊疗器械、医用机器人、智能健康监测设备、新型医用材料等新技术、新产品逐步普及应用；算力中心、大数据中心等推动数字健康技术设施快速升级，技术之间、产业领域之间的深度渗透，有望催生一批未来产业的新领域和新业态。

我国正在大力推进人工智能等新一代信息技术深度赋能健康产业。工业和信息化部高度重视未来健康产业发展。中国信息通信研究院支撑工业和信息化部联合多部委，先后开展了5G+医疗健康试点示范、人工智能医疗器械“揭榜挂帅”、生物医用材料“揭榜挂帅”、智能体育案例征集工作。目前，我国医疗人工智能产业生态基本形成，整体布局逐渐清晰。

一是多维度、立体化的产业生态基本形成。传统医疗机构、医药制造企业、医疗器械企业与互联网企业、人工智能企业等多方紧密结合，以中小微企业为主力军，创新活力较强，呈现出一定的地区集聚效应，京津冀、长三角、粤港澳大湾区三个地区的人工智能医疗器械企业数量已经占到全国的60%以上。

二是应用场景持续创新，全面赋能健康行业。人工智能围绕医疗行业的核心痛点与需求催生出大量创新场景，在助力新药研发降本增效、提升医疗装备供给能力、优化诊疗流程、创新医学手段等方面赋能医疗行业，覆盖人工智能制药、智能辅助诊断治疗、康复中医、健康管理、智慧康养等多个场景。在未来医疗领域，垂直大模型技术的探索和突破将为生物医学的研究及数字医生、个人健康管理等领域带来巨大价值。

三是监管环境持续优化，产业发展正当其时。新一代人工智能技术具有快速迭代、数据驱动、可解释性有待提升等特性，这也给原有的医药医疗器械监管体系带来很大挑战。近年来，我国药品监督机构出台了一系列条例、法规，明确了人工智能医疗产品上市审批路径，相关标准规范体系不断完善，检测能力也在不断提升，为产业规范有序发展提供了重要依据和保障。

生物技术和数字技术的不断融合发展为优化健康产业结构、提升产品及服务质量、培育健康领域新业态提供了新动能。下一步，数字技术推进未来健康产业发展有三个着力点。

一是以解决人民健康的重大需求为出发点，促进人工智能+医药健康应用。立足我国医疗卫生领域的国情背景，以促进健康老龄化为核心，重点推进人工智能大模型、生成式人工智能在创新药物研发、医药工业数字化、临床诊断治疗、精准健康管理等领域的应用。同时深入挖掘人工智能+医疗健康融合创新典型应用场景，引导技术创新和转化应用，促进健康产业数字化转型升级。

二是加强跨领域交叉研究和协同攻关，促进技术突破。推进产学研医用合作，鼓励组建智慧医药创新联合体产业平台，整合数字技术企业、制药企业、医疗器械企业等多方资源，通过传统医学人才和数字人才的联合攻关突破新理论、新技术和新算法，进一步加强原始和自主创新能力。

三是优先建设医疗健康数据基础设施和平台，促进数据流通共享。构建兼具质量和数量的医疗数据集，加快建设电子病历、专科病种等多元化数据集。探索多渠道数据整合和流通机制，引入新的加密技术、行业合作机制、数据资产商业管理机制，促进医疗数据价值释放，驱动未来健康产业蓬勃发展。

（作者系中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长）