大咖论“数”｜云智融合，加速产业智慧升级

汤道生

人工智能与云的融合，是产业所向。AI能力在“云端”运行，带来了更高效的算法创新、更弹性的算力部署、更广泛的场景落地，加速产业数字化迈入智能阶段。

腾讯云智能战略，以AI作为产业互联网时代的数据“中央处理器”，以云作为承载AI的“超级电脑”，释放数字化的能力。一方面，为管理者提供云智能的顶层设计方案、技术建设路径，打造适合自身需求的“智能驾驶舱”；另一方面，为一线业务人员和开发者，提供敏捷迭代的AI能力和开发工具，推动AI在产业场景落地。

腾讯云智能将基于全栈技术能力，通过四级加速框架，打造低成本、低门槛、高可用的AI产品和解决方案。首先，通过自研AI芯片，加速算力效能，释放动力引擎。其次，通过多元的AI开发平台，加速开发进程、提高开发能力、提升开发效率。再次，通过标准化的产品、扎实的解决方案、完善的伙伴生态，加速AI在产业中的落地。最后，共同探索智能化方法论，加速AI在行业中的普惠应用。

沿着做厚平台、做精应用、做深行业、做广生态的战略方向，腾讯助力各行各业拥有大算力、易开发、能落地的云端智能平台，让AI成为产业升级的“贴心”助手。

打造原子化、开箱即用的AI平台能力，帮助开发人员快速、高效落地AI技术。多样的产品组合能力、低门槛的开发要求，是一线业务人员和开发人员用好AI的关键。利用腾讯云TI平台，开发者可以灵活拆解使用任何一个AI模块，像搭积木一样，探索应用创新，把有限的精力，从AI基础算法和建模上解放出来，更多聚焦业务本身。

聚焦与人的连接，以交互智能，优化营销体验，提升客户服务水平。AI的快速发展让机器拥有越来越好的“视觉”和“听觉”，催生出新的产品形态，在提升效率的同时，也让人机交互更加富有感情。在消费电子领域，腾讯向伙伴开放腾讯云智能的对话式AI解决方案，让电器听懂人的语言，帮助消费者随心所欲地控制自己的设备。

打造软硬一体的解决方案，以“手脑协同”的工业智能，提高作业效率。在生产制造领域，工业专业度高、对精度要求高，也对AI提出了很高的要求。例如，在工业质检领域，AI替代肉眼逐渐成为趋势。但在缺陷多样、单个样本少的情况下，传统AI质检效率低、成本高、漏检多。腾讯优图实验室通过自研的AI质检算法，在小样本或者无样本标注时，也能做到90％成功率的识别。同时，视觉算法在落地应用的时候，会受到逆光、暗光、识别角度等环境因素的影响，腾讯与慧眼等硬件伙伴一起合作，打造软硬一体的解决方案，模拟合适的光线环境，拍出高品质的图像，大幅提升检测精度。

推动单点智能向全体系智能发展，以一站式内容智能，提升综合产出。产业是严密的体系，环节之间的协作至关重要。单点智能的能力提升，往往不足以改变整个体系的效率；需要高度系统化、协同化的全流程AI，才能实现综合产能的提升。比如传媒领域，涉及采、编、存、管、播多个业务环节。只是单点效率的提升，并不一定会带来最终收视、分发效果的提升。腾讯打造了媒体AI中台，覆盖内容生成、分发、审核、运营全流程，根据不同分发渠道，不同用户需求画像，定制化生产内容，提升传播效率。

未来，腾讯将不断深耕技术，打造工具，面向更广泛的产业场景，与伙伴共建行业解决方案。以云智融合帮助人看得更远、想得更深、干得更好，造福于人类的美好生活。

（汤道生 作者为腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO）